IA para docentes: historia, herramientas, aplicaciones y ética

Un curso de Global Mentor | 4ECTS | 100h

Descripción

Aprende sobre la historia de la Inteligencia Artificial (IA) y cómo aplicar sus herramientas y aplicaciones en la educación. Descubre cómo optimizar la enseñanza mediante IA y afronta los retos éticos que plantea su uso en las aulas para una implementación efectiva y responsable.

Evaluación

La evaluación consiste en 20 preguntas tipo test con intentos ilimitados. Para superar el curso es necesario obtener la mitad de ellas correctas.

Módulo 1

Este módulo ofrece una visión completa de la inteligencia artificial (IA), su definición y los tipos de IA que existen, así como sus áreas de desarrollo más destacadas. Además, se exploran los sectores de aplicación de la IA y un recorrido histórico de su evolución a lo largo del tiempo, proporcionando una base sólida para entender cómo esta tecnología ha impactado diversos campos.

Módulo 2

Este módulo aborda la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la educación, incluyendo su evolución en el contexto político global y las recomendaciones de la UNESCO para integrarla en los entornos educativos. Además, se examinan las áreas de aplicación de la IA en la enseñanza, así como sus fortalezas y debilidades, proporcionando una visión crítica sobre el impacto de la IA en el desarrollo educativo.

Módulo 3

Este módulo profundiza en las herramientas de inteligencia artificial (IA) más versátiles y útiles para la educación. Los estudiantes aprenderán sobre la utilización de ChatGPT, Copilot y Gemini para tareas educativas, además de explorar la IA en evaluaciones y tutorías inteligentes mediante plataformas como Gradescope y Kahnmigo. También se abordarán herramientas IA para la creación de presentaciones y análisis de datos, así como el uso de IA en la detección de plagio.

Módulo 4

Este módulo se centra en las cuestiones éticas de la inteligencia artificial (IA), un aspecto crucial en su desarrollo y aplicación. Explora los requisitos éticos para una IA fiable y las implicaciones éticas en el aula, a través de escenarios reales y preguntas clave. Los estudiantes aprenderán a evaluar la ética de la IA y a aplicar estos conceptos en contextos educativos.